2022-2023
– Computational Methods for Bioinformatics, Unibo LM, (Docenti: Ivan Lanese, Allegra Via); Numero crediti: 10 (Riferimento Prof. Ivan Lanese); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Biomolecular Simulations for Drug Design, Unibo LM, (Docenti: Maurizio Recanatini, Matteo Masetti);
Numero crediti: 6 (Riferimento Prof. Andrea Cavalli); giorni e orario DA DEFINIRSI
– Climatology, Unibo LM, (Docenti: Proff. Paolo Ruggieri,Erika Brattich); Numero crediti: 6 (Riferimento Prof. Paolo Ruggieri); giorni e orario sul sito dell’Ateneo
– Machine Learning, Unibo LM, (Docenti: Andrea Asperti); Numero crediti: 6; giorni e orario sul sito
dell’Ateneo
– Machine Learning, Unibo LM, (Docenti: Claudio Sartori); Numero crediti: 6; giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Informatica, Unibo LM, (Docenti: Simone Martini); Numero crediti: 8 ; giorni e orario sul sito dell’Ateneo
– Medical Genomics, Unibo L, (Docenti: Tommaso Pippucci); Numero crediti: 6 (Riferimento Prof. Marco
Seri); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Applied Machine Learning, a cura di INFN, (Docente: Daniele Bonacorsi); Numero crediti: 10; giorni e
orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Infrastructures for Big Data Processing, a cura di INFN, (Docenti: D. Salomoni); Numero crediti: 4
(Riferimento Dott. Grandi/ Prof. Bonacorsi); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Introduction to Big Data Processing Infrastructures, a cura di INFN, (Docenti: D. Cesini); Numero crediti: 4 (Riferimento dott. Grandi/ prof. Zoccoli); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Statistics and Architectures for Big Data Processing M– (Docenti: Prof. Riccardo Rovatti, Prof. Francesco Conti) Numero Crediti 6 ; Ingegneria e Architettura – Campus di Bologna giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Data Mining (Docente: Proff. Matteo Golfarelli, Gianluca Moro) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Physics of Complex Systems (Docente: Prof. Armando Bazzani) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Statistical Analysis for Applied Physics (Docente: Proff. Maximiliano Sioli, Claudia Sala) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Complex Networks (Docente: Prof. Daniel Remondini) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario
SUL SITO DELL’ATENEO
– Pattern Recognition (Docente: Proff. Gastone Castellani, Daniel Remondini) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Ethics in Artificial Intelligence (Docente: Proff. Giovanni Sartor, Francesca Lagoia) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario sul sito dell’Ateneo
– Natural Language Processing (Docente: Prof. Paolo Torroni) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e
orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Supervised Statistical Learning (Docente: Prof. Laura Anderlucci) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Big Data (Docente: Prof. Enrico Gallinucci) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Web semantico (Docente: Prof. Antonella Carbonaro) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di
Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Visione Artificiale e Riconoscimento (Docente: Proff. Annalisa Franco, Matteo Ferrara) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Deep Learning (Docente: Prof. Andrea Asperti) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
–Knowledge Engineering (Docenti: Prof. Valentina Presutti, Prof. Andrea Giovanni Nuzzlese) Numero
Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Languages and Algorithms for Artificial Intelligence (Docenti: Proff. Ugo Dal Lago, Simone Martini, Maurizio Gabbrielli, Francesco Gavazzo,) Numero Crediti: 12 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Architecture and Platforms for Artificial Intelligence Docenti: Proff. Gianluigi Zavattaro, Luca Benini) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Architectures for Artificiale Intelligence M (Docenti: Proff. Luca Benini, Francesco Conti) Numero
Crediti 6- Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Big Data Analytics for Automotive Manufacturing Applications (Docenti: Proff. Mauro Mangia,
Francesco Conti) Numero Crediti 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Artificial Intelligence in Industry (Docente: Michele Lombardi) Numero Crediti 6- Sede UNIBO, giorni e
orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Cognition and Neuroscience (Docenti: Proff. Giuseppe Di Pellegrino, Francesca Starita) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Neuroscience and Cognition (Docenti: Proff. Vincenzo Romei, Francesca Starita) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Image Processing and Computer Vision M (Docenti: Prof. Luigi Di Stefano) Numero Crediti: 8 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Statistical and Mathematical Methods for Artificial Intelligence (Docenti: Prof. Elena Loli Piccolomini) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Machine Learning for Computer Vision (Docenti: Prof. Samuele Salti) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO,
giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Data Mining, Text Mining and Big Data Analysis (Docenti: Proff. Gianluca Moro, Claudio Sartori, Stefano
Lodi) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Business Intelligence (Docenti: Proff. Stefano Rizzi, Enrico Gallinucci) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Laboratorio di Sistemi di Software (Docenti: Proff. Danilo Pianini, Angelo Croatti) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Usability and User Experience Design (Docenti: Prof. Fabio Vitali) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Fundamental Concepts of Statistics, (Docente: Prof.ssa Cinzia Viroli) Numero Crediti:10- Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Quantum Computing, (Docenti: Proff. Elisa Ercolessi, Daniele Bonacorsi, Claudio Massimiliano Sanavio) Numero Crediti: 6- Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Calcolatori Elettronici M, (Docente: Prof. Andrea Bartolini) Numero Crediti: 8- Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Software and Computing for Applied Physics (Docente: Prof. Enrico Giampieri) Numero Crediti: 6- Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Algorithms and Data Structures in Biology, (Docente: Prof. Enrico Malizia) Numero Crediti: 6- Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Algorithms and Data Structures for Computational Biology, (Docente Prof. Pietro Di Lena) Numero Crediti: 10- Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
LISTA B- CORSI AD HOC PER IL DOTTORATO (CFU VINCOLATI)
–Computational Methods for Life Sciences, a cura di IIT, (Docenti: IIT); Numero totale di ore 40
(Riferimento Prof. Andrea Cavalli); giorni e orario DA DEFINIRSI (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
–Information theory in Biology a cura di IIT, (Docente: Dott. Stefano Panzeri); Numero totale di ore 16 (Riferimento dott. Panzeri); giorni e orario DA DEFINIRSI (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
–Introduction to Computational Chemistry and Physics (Docenti: Prof. Matteo Masetti, Prof. Francesco
Musiani); Numero totale di ore 44, giorni e orario DA DEFINIRSI- SECONDO SEMESTRE (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
–From Embedded Devices to The cloud: a vertical perspective on IoT systems m (Docenti: Prof. Andrea
Borghesi, Prof. Giuseppe Tagliavini); Numero totale di ore 20, giorni e orario DA DEFINIRSI- SECONDO SEMESTRE(per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
– Hands-On Quantum Machine Learning, a cura di INFN, (Docenti: Prof. Daniele Bonacorsi); Numero totale di ore 16; giorni e orari DA DEFINIRSI
CORSO IN ATTESA DI APPROVAZIONE
– Elements of Programming Languages, a cura di UNIBO e IIT (Docenti: Prof. Emidio Capriotti, Dott. Sergio Decherchi) Numero di ore e crediti in via di definizione
CORSO IN ATTESA DI APPROVAZIONE
Si comunica che a partire dal 38° Ciclo per garantire la coerenza con la domanda di accreditamento ministeriale inviata ad aprile 2022 per il Corso di Dottorato in Data Science and Computation, i corsi ad hoc vengono pubblicati con indicazione del numero totale di ore di didattica. Si specifica che per il calcolo dei crediti si applica il rapporto credito/ore pari a 1/8.