LISTA A (CFU VINCOLATI)
– Computational Methods for Bioinformatics, Unibo LM, (Docenti: Ivan Lanese, Allegra Via); Numero crediti: 10 (Riferimento Prof. Ivan Lanese); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Biomolecular Simulations for Drug Design, Unibo LM, (Docenti: Maurizio Recanatini, Matteo Masetti); Numero crediti: 6 (Riferimento Prof. Andrea Cavalli); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Climatology, Unibo LM, (Docenti: Proff. Erika Brattich, Paolo Ruggieri); Numero crediti: 6;giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Machine Learning, Unibo LM, (Docenti: Andrea Asperti); Numero crediti: 6; giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Machine Learning, Unibo LM, (Docenti: Claudio Sartori); Numero crediti: 6; giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Informatica, Unibo LM, (Docenti: Simone Martini); Numero crediti: 8 ; giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Introduction to Algorithms and Programming (Docenti: Simone Martini); Numero crediti: 6; giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Applied Machine Learning, a cura di INFN, (Docente: Daniele Bonacorsi); Numero crediti: 10; giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Infrastructures for Big Data Processing, a cura di INFN, (Docenti:. Salomoni); Numero crediti: 4 (Riferimento Dott. Grandi/ Prof. Bonacorsi); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Introduction to Big Data Processing Infrastructures, a cura di INFN, (Docenti: D. Cesini); Numero crediti: 4 (Riferimento Dott. Grandi/ Prof. Bonacorsi); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Statistics and Architectures for Big Data Processing M– (Docenti: Prof. Riccardo Rovatti, Prof. Francesco Conti) Numero Crediti 6 ; Ingegneria e Architettura – Campus di Bologna giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Data Mining (Docente: Proff. Matteo Golfarelli, Gianluca Moro) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Physics of Complex Systems (Docente: Prof. Armando Bazzani) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Statistical Analysis for Applied Physics (Docente: Proff. Maximiliano Sioli, Claudia Sala) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Complex Networks (Docente: Prof. Daniel Remondini) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Pattern Recognition (Docente: Proff. Gastone Castellani, Daniel Remondini) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Ethics in Artificial Intelligence (Docente: Giovanni Sartor) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Natural Language Processing (Docente: Prof. Paolo Torroni) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Supervised Statistical Learning (Docente: Prof. Laura Anderlucci) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Sistemi di supporto alle decisioni (Docente: Prof. Vittorio Maniezzo) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Big Data (Docente: Prof. Enrico Gallinucci) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Web semantico (Docente: Prof. Antonella Carbonaro) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Visione Artificiale e Riconoscimento (Docente: Proff. Annalisa Franco, Matteo Ferrara) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Deep Learning (Docente: Prof. Andrea Asperti) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
–Knowledge Engineering (Docenti: Prof. Valentina Presutti, Prof. Andrea Giovanni Nuzzlese) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Languages and Algorithms for Artificial Intelligence (Docenti: Proff. Maurizio GabbrielliFrancesco Gavazzo, Ugo Dal Lago) Numero Crediti: 12 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Architecture and Platforms for Artificial Intelligence Docenti: Proff. Luca, Benini, Gianluigi Zavattaro) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Architectures for Artificiale Intelligence (Docenti: Proff. Luca Benini, Francesco Conti) Numero Crediti 6- Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Big Data Analytics for Automotive Manufacturing Applications (Docenti: Proff. Mauro Mangia, Francesco Conti) Numero Crediti 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Artificial Intelligence in Industry (Docente: Michele Lombardi) Numero Crediti 6- Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Cognition and Neuroscience (Docenti: Prof. Vincenzo Romei) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Cognition and Neuroscience (Docenti: Prof. Giuseppe Di Pellegrino) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Image Processing and Computer Vision (Docenti: Prof. Luigi Di Stefano) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Statistical and Mathematical Methods for Artificial Intelligence (Docenti: Prof. Elena Loli Piccolomini) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Machine Learning for Computer Vision (Docenti: Prof. Samuele Salti) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Data Mining, Text Mining and Big Data Analysis (Docenti: Proff. Claudio Sartori, Gianluca Moro, Stefano Lodi) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Business Intelligence (Docenti: Proff. Stefano Rizzi, Alessandra Lumini) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Laboratorio di Sistemi di Software (Docenti: Proff. Danilo Pianini, Angelo Croatti) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Usability and User Experience Design (Docenti: Prof. Fabio Vitali) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
–Fundamental Concepts of Statistics, (Docente: Prof.ssa Cinzia Viroli) Numero Crediti:10- Sede UNIBO, giorni e orari SUL SITO DELL’ATENEO
LISTA B- CORSI AD HOC PER IL DOTTORATO (CFU VINCOLATI)
–Computational Methods for Life Sciences, a cura di IIT, (Docenti: IIT); Numero crediti 7 (Riferimento Prof. Andrea Cavalli); giorni e orario (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
Dr Sergio Decherchi, Introduction to learning systems and kernel methods, 6th , 7th , 8th April from 10 to 12
Sala Golgi, Istituto Italiano di Tecnologia, Erzelli, Via Melen 83 floor 12
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Dr Alessandro Coppe, The history of NGS and its impact in cancer research, 12th , 13th April from 10 to 13
Dr Pietro Vidossich, Quantum Mechanical Methods in Drug Discovery, 27th, 28th, 29th April from 10 to 12
Dr Francesco Di Palma, Allostery, 2nd, 3rd, 4th, 5th May from 10 to 12
–Information Theory in Biology a cura di IIT, (Docente: Dott. Stefano Panzeri); Numero crediti 4 (Riferimento dott. Panzeri); giorni e orario 15, 16, 17, 20 dicembre 2021 dalle ore 09.00 alle ore 13.00.
Link per la partecipazione
(per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
–Introduction to Computational Chemistry and Physics (Docenti: Prof. Matteo Masetti, Prof. Francesco Musiani); Numero crediti: 5; giorni e orario DA DEFINIRSI- (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
–From Embedded Devices to The cloud: a vertical perspective on IoT systems m (Docenti: Prof. Andrea Borghesi, Prof. Giuseppe Tagliavini); Numero Crediti 4 giorni e orario DA DEFINIRSI- (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
– Quantum Computing e Quantum Machine Learning: applications view and hands-on, a cura di INFN, (Docenti: Prof. Daniele Bonacorsi); Numero crediti: 4; giorni e orario DA DEFINIRSI- (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)