LISTA A (CFU VINCOLATI)
– Computational Methods for Bioinformatics, Unibo LM, (Docenti: Ivan Lanese, Allegra Via); Numero crediti: 10 (Riferimento Prof. Ivan Lanese); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Algorithms and Systems for Big Data Processing, Unibo LM, (Docenti: Francesco Conti, Mauro Mangia); Numero crediti: 6 (Riferimento Prof. Luca Benini); giorni e orario sul sito dell’Ateneo
– Biomolecular Simulations for Drug Design, Unibo LM, (Docenti: Maurizio Recanatini, Matteo Masetti); Numero crediti: 6 (Riferimento Prof. Andrea Cavalli); giorni e orario DA DEFINIRSI
– Climatology, Unibo LM, (Docenti: Proff. Michele Brunetti, Paolo Ruggieri); Numero crediti: 6 (Riferimento Prof. Silvana Di Sabatino); giorni e orario sul sito dell’Ateneo
– Machine Learning, Unibo LM, (Docenti: Andrea Asperti); Numero crediti: 6; giorni e orario sul sito dell’Ateneo
– Informatica, Unibo LM, (Docenti: Simone Martini); Numero crediti: 8 ; giorni e orario sul sito dell’Ateneo
– Introduction to Algorithms and Programming (Docenti: Simone Martini); Numero crediti: 6; giorni e orario sul sito dell’Ateneoo
– Medical Genomics, Unibo L, (Docenti: Tommaso Pippucci); Numero crediti: 6 (Riferimento Prof. Marco Seri); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Applied Machine Learning, a cura di INFN, (Docente: Daniele Bonacorsi); Numero crediti: 10; giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Infrastructures for Big Data Processing, a cura di INFN, (Docenti: D. Salomoni); Numero crediti: 4 (Riferimento Dott. Grandi/ Prof. Bonacorsi); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Introduction to Big Data Processing Infrastructures, a cura di INFN, (Docenti: D. Cesini); Numero crediti: 4 (Riferimento dott. Grandi/ prof. Zoccoli); giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Statistics and Architectures for Big Data Processing M– (Docenti: Prof. Riccardo Rovatti, Prof. Luca Benini) Numero Crediti 6 ; Ingegneria e Architettura – Campus di Bologna giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Data Mining (Docente: Proff. Matteo Golfarelli, Gianluca Moro) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Physics of Complex Systems (Docente: Prof. Armando Bazzani) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Statistical Analysis for Applied Physics (Docente: Proff. Maximiliano Sioli, Claudia Sala) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Complex Networks (Docente: Prof. Daniel Remondini) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Pattern Recognition (Docente: Proff. Gastone Castellani, Daniel Remondini) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Ethics in Artificial Intelligence (Docente: Giovanni Sartor) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario sul sito dell’Ateneo
– Natural Language Processing (Docente: Prof. Paolo Torroni) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Supervised Statistical Learning (Docente: Prof. Laura Anderlucci) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Sistemi di supporto alle decisioni (Docente: Prof. Vittorio Maniezzo) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Big Data (Docente: Prof. Enrico Gallinucci) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Web semantico (Docente: Prof. Antonella Carbonaro) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Visione Artificiale e Riconoscimento (Docente: Proff. Annalisa Franco, Matteo Ferrara) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO Campus di Cesena, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
– Deep Learning (Docente: Prof. Andrea Asperti) Numero crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orario SUL SITO DELL’ATENEO
–Knowledge Engineering (Docenti: Prof. Valentina Presutti, Prof. Andrea Giovanni Nuzzlese) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Languages and Algorithms for Artificial Intelligence (Docenti: Proff. Maurizio Gabbrielli, Gianluigi Zavattaro, Ugo Dal Lago) Numero Crediti: 12 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Architecture and Platforms for Artificial Intelligence Docenti: Proff. Francesco Conti, Luca, Benini, Moreno, Marzolla) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo–Cognition and Neuroscience (Docenti: Proff. Vincenzo Romei, Giuseppe Di Pellegrino) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Image Processing and Computer Vision (Docenti: Prof. Luigi Di Stefano) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Statistical and Mathematical Methods for Artificial Intelligence (Docenti: Prof. Elena Loli Piccolomini) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Machine Learning for Computer Vision (Docenti: Prof. Samuele Salti) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Data Mining, Text Mining and Big Data Analysis (Docenti: Proff. Claudio Sartori, Gianluca Moro, Stefano Lodi) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Business Intelligence (Docenti: Proff. Stefano Rizzi, Alessandra Lumini) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Laboratorio di Sistemi di Software (Docenti: Proff. Danilo Pianini, Angelo Croatti) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Usability and User Experience Design (Docenti: Prof. Fabio Vitali) Numero Crediti: 6 – Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
–Fundamental Concepts of Statistics, (Docente: Prof.ssa Cinzia Viroli) Numero Crediti:10- Sede UNIBO, giorni e orari sul sito dell’Ateneo
LISTA B- CORSI AD HOC PER IL DOTTORATO (CFU VINCOLATI)
–Concepts of Drug Discovery and Personalized Medicine, a cura di IIT, (Docenti: IIT); Numero crediti 7 (Riferimento Prof. Andrea Cavalli); giorni e orario DA DEFINIRSI (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
1) Dr. Walter Rocchia, From molecular mechanics to continuum models: calculating the electrostatic energy of bio-molecular systems,
23rd, 25th February at 14.00
2) Dr Marco De Vivo, The role of computation in drug discovery
3rd March 2021 at 10.00
3)Dr Sergio Decherchi, Introduction to learning systems and kernel methods
4th, 5th March 2021 at 10.00
4) Dr Pietro Vidossich, Quantum Mechanical Methods in Drug Discovery
8th March at 10.00
9th March 2021 at 09.00
10th March 2021 at 09.00
5) Dr Francesco Musacchia, Whole-Exome and Whole Genome Sequencing for diagnostics
11th March 2021 at 09.00
12th March 2021 at 09.00
6) Prof. Oscar Burrone
Fundamentals of Molecular Immunology
28th-29th June 2021 at 10.00
https://us02web.zoom.us/j/81333782833
7) Dr Francesco Di Palma
Allostery
9th and 14th September at 14.30
8) De Alessandro Coppe
The history of NGS and its impact in cancer research
7th and 8th October at 10.00
–Information theory in Biology a cura di IIT, (Docente: Dott. Stefano Panzeri); Numero crediti 4 (Riferimento dott. Panzeri); 10, 14, 15, 17 dicembre dalle ore 9 alle ore 13 su TEAMS link: https://bit.ly/32cukP0 (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
–Methods for Computational Sociology, (Docente: Prof. Paolo Parigi) numero crediti 2 (Riferimento Prof. Laura Sartori), giorni e orario DA DEFINIRSI (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
–Introduction to Computational Chemistry and Physics (Docenti: Prof. Matteo Masetti, Prof. Francesco Musiani); Numero crediti: 5; giorni e orario DA DEFINIRSI- CORSO NUOVO DA ATTIVARE NEL SECONDO SEMESTRE (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)
–From Embedded Devices to The cloud: a vertical perspective on IoT systems m (Docenti: Prof. Andrea Borghesi, Prof. Giuseppe Tagliavini); Numero Crediti 4 giorni e orario DA DEFINIRSI- CORSO NUOVO DA ATTIVARE NEL SECONDO SEMESTRE (per info contattare la segreteria del Phd in Data Science and Computation)